Dlaczego samo wyszukiwanie nie wystarcza
Większość systemów generowania wspieranego wyszukiwaniem (RAG) traktuje wyszukiwanie jako pojedynczy krok: osadza zapytanie, pobiera top-k dokumentów i przekazuje je modelowi językowemu. Sprawdza się to dobrze w przypadku pytań faktograficznych, ale zawodzi, gdy celem jest synteza dowodów — porównywanie wyników różnych badań, ważenie ich jakości i tworzenie rezultatów, które ekspert dziedzinowy może faktycznie zweryfikować.
W mineris budujemy infrastrukturę, która traktuje wyszukiwanie jako początek strukturalnego procesu pracy, a nie jego koniec.
Od wyszukiwania do syntezy
Nasz potok rozdziela trzy zagadnienia:
- Wyszukiwanie (retrieval) — Wyszukiwanie o wysokiej czułości (recall) w PubMed i wyselekcjonowanych korpusach, wykorzystujące sygnały gęste (dense) i rzadkie (sparse).
- Rankingowanie i ugruntowanie (grounding) — Ponowne szeregowanie wyników według trafności oraz wiązanie twierdzeń z konkretnymi fragmentami materiału źródłowego.
- Synteza — Agregowanie dowodów w strukturalne wyniki, które uwidaczniają zgodność, sprzeczności i luki w literaturze.
Każdy etap zasila kolejny, a każdy z nich wytwarza artefakty, które badacz może przeanalizować niezależnie.
Ugruntowanie ma znaczenie
System syntezy, który nie potrafi wskazać swoich źródeł, jest bezużyteczny dla decyzji badawczych. Każde twierdzenie w wynikach mineris odsyła z powrotem do fragmentu, z którego zostało wyprowadzone, co umożliwia weryfikację, zakwestionowanie lub rozwinięcie rezultatu.
Co dalej
Aktywnie pracujemy nad lepszymi modelami rankingowymi dla literatury biomedycznej, ściślejszą integracją między wyszukiwaniem a strukturalnymi procesami przeglądu oraz spokojniejszymi interfejsami produktu, które pomagają badaczom skupić się na dowodach, a nie na narzędziach.
Jeśli pracujesz nad podobnymi problemami, chętnie Cię wysłuchamy — napisz do nas na admin@mineris.org.